虚拟机里面的系统通常情况下并不稳定，如果安装在移动硬盘，会进一步降低稳定性。因此我们建议使用虚拟机的用户经常备份数据，以免丢失了才后悔。但是对于已经损坏但又无法恢复的系统，我们应该怎么处理？放着不管只会占用空间，试图修复又难以下手。该怎么做？如何杜绝这种情况？接下来就为大家介绍PD虚拟机怎么删除Windows，PD虚拟机怎么备份Linux的相关内容。

很多用M1 Mac的朋友在用Mac的时候，习惯了macOS的流畅简洁，但是在工作中使用专业工具、特定办公软件的时候必须要用Windows系统才能运行软件，有时候偶尔想玩个Windows专属的游戏，就要纠结是否要准备一台Windows系统的电脑，这时候就可以使用Parallels Desktop。身边很多人都问过PD虚拟机能不能彻底替代Windows操作系统，而且，像我们这种M1的Mac搭载的是arm架构的芯片，和传统intel芯片的Mac又不一样，PD虚拟机能支持M1芯片吗？今天我们就来绕着大家提出的”PD虚拟机可以替代win吗”“PD虚拟机支持M1 Mac吗”这两个常见问题来给大家讲讲。

众所周知，Mac电脑的硬盘是焊接在机身内部的，用户无法自行更换，也就无法扩容。因为机身内部硬盘容量是有限的，安装PD虚拟机也需要占用硬盘容量，所以分配给PD虚拟机的容量不能太大。但如果一开始就设置的很大的容量，后面还可以调小吗？PD虚拟机不光需要设置硬盘容量，也要设置CPU核心数量和内存大小，如果设置的容量很小，还能打游戏吗？这篇文章就为大家介绍PD虚拟机硬盘设大了可以调小吗，PD虚拟机设置4G内存能玩游戏吗的相关内容。

PD虚拟机全称Parallels Desktop，是一款专为Mac设计的虚拟机软件。借助这款软件，我们可以轻松运行Windows应用程序，用途非常广泛。甚至在闲暇之余，我们还可以运行Windows专属游戏，比如《半条命》、《求生之路2》、《GTA5》等。PD虚拟机可以正常运行使用Direct API的游戏，但是对使用OpenGL API的游戏兼容性又如何呢？这篇文章就以使用了OpenGL API的游戏《太空引擎》为例，为大家介绍PD虚拟机可以玩《太空引擎》吗，PD虚拟机玩《太空引擎》流畅吗的相关内容。

自从2020年苹果推出自研的M1芯片开始，基于ARM架构的苹果设备逐渐取代了传统的Intel架构设备。如今，搭载M2芯片的Mac设备已经问世很久了，M2芯片以其出色的性能表现引起了广泛的关注。然而，许多Mac新手用户在迁移至苹果生态时，刚开始难以适应苹果系统，都会提出一个问题：苹果M2芯片是否可以运行Windows系统？M2芯片装虚拟机卡吗？性能如何？下面我将围绕这几点，给大家介绍如何在M2芯片设备上高效运行Windows，以及评测M2装虚拟机的性能表现。

不少人第一次装完虚拟机就发现Parallels Desktop系统识别得“怪怪的”：明明装的是Windows 11，却在配置里显示成旧版本；或者从别的电脑迁移过来后，Parallels Desktop给你套了一个不匹配的系统类型。这个问题看起来只是“名字不对”，但往往会牵连到Parallels Tools、共享功能、甚至某些硬件兼容设置。处理思路很简单：先确认虚拟机里实际装的系统版本，再把Parallels Desktop的系统类型改到一致，最后做一次工具与集成能力的复位，让后续使用稳定下来。

用Parallels Desktop跑Windows或Linux时，最让人抓狂的情况之一就是鼠标像被“吸”在虚拟机里，怎么滑都出不去，或者点一下又突然跑回macOS。要把Parallels Desktop鼠标问题一次说清楚，先弄明白它为什么会锁住，再记住默认的释放组合键，最后把鼠标模式调到符合你习惯的状态，后面基本就不会反复折腾。

自从Mac开始使用M芯片后，Mac电脑已经不支持双系统，如果想要在macOS系统上运行Windows软件，只能借助于虚拟机。而这其中Parallels Desktop由于其对于macOS和Windows系统的兼容性，成为很多Mac用户的常用工具之一。目前Parallels Desktop最新版本已经更新到26了。下面就给大家介绍一下Parallels Desktop26有什么新功能，Parallels Desktop26值得升级吗的相关内容。

把DataFrame往Excel一导，结果领导打开直接炸了：金额变成科学计数法、日期变成一串数字、手机号前面1没了、百分比小数点跑了8位、千分位逗号全消失、列宽窄得像牙签……明明代码里写得好好的，一到Excel就变“鬼”。今天我们就把pd导出Excel为什么永远格式混乱、以及导出引擎到底该怎么配才一劳永逸、领导打开直接说“好看”，一次性彻底讲透。

pandas读CSV失败几乎是每个搞数据的人都踩过的坑：一会儿报UnicodeDecodeError，一会儿报ParserError，一会儿明明有100列却只读出来1列，搞得人怀疑人生。今天我们就把pd.read_csv为什么莫名其妙失败、以及最常用也最容易踩雷的参数到底该怎么指定，一次性讲透，照着抄以后再也不掉坑里。